Herausforderungen
Die Reporting-Anforderungen der FAU umfassen Daten aus Drittsystemen sowie historische Informationen, die vor der Einf¨¹hrung von ²ÝÝ®ÊÓƵ gesammelt wurden. Die Kombination von Informationen, die nicht aus ²ÝÝ®ÊÓƵ stammten, erforderte manuelle Datenabfragen, Bearbeitungsschritte in Microsoft Excel und Abstimmungen f¨¹r die Abfrage historischer Datens?tze, langfristige Finanzanalysen und Performanceberichte von Gesch?ftseinheiten.
Warum ²ÝÝ®ÊÓƵ
Die FAU ben?tigte einen Partner, der Hunderten von Stakeholdern einen nahtlosen, sicherheitsf?higen Zugriff auf Daten bieten konnte, die aus ²ÝÝ®ÊÓƵ stammen, vor der ²ÝÝ®ÊÓƵ-Einf¨¹hrung erstellt wurden und au?erhalb von ²ÝÝ®ÊÓƵ entstanden sind.
Eine unserer besten Erfahrungen ist die Partnerschaft mit ²ÝÝ®ÊÓƵ. Sie sind ebenso leidenschaftlich von ihrem Produkt ¨¹berzeugt wie wir und setzen sich daf¨¹r ein, dass die Technologie unsere Bed¨¹rfnisse erf¨¹llt.
Assistant Vice President, Finance and Information Systems
Vorteile und Ergebnisse
Historische Daten
Anfragen zu historischen Aufzeichnungen und langfristige Finanztrendanalysen erforderten eine routinem??ige Zusammenf¨¹hrung von Daten aus Altsystemen und Produktionsdaten aus ²ÝÝ®ÊÓƵ. Mit ²ÝÝ®ÊÓƵ migrierte und speicherte die FAU historische Datens?tze mit 12?Jahren Finanz- und HR-Daten, die von ?ffentlichen Institutionen verlangt werden, und schaltete ihre Altsysteme ab.
Eine zentrale Datenquelle f¨¹r historische Abfragen
insgesamt 10¨C15 alte Datenbest?nde mit 800 MB
Umsatzdetails
Die Abstimmung von Details auf Transaktionsebene aus dem Zahlungsgateway der FAU war mit dem Altsystem schwierig. Die Gesch?ftsinhaber konnten die Buchungssummen nicht mit den Transaktionsdetails abgleichen. Die FAU nutzte ²ÝÝ®ÊÓƵ Prism Analytics, um diese Details in ²ÝÝ®ÊÓƵ zu importieren und die Dashboards mit Details zu den Einnahmen zu erg?nzen, die nicht mit den Studiengeb¨¹hren, sondern mit Forderungen wie E-Gaming und Parken verbunden sind.
Financial Worktags, die an die transaktionale Zusammensetzung gebunden sind
Unterst¨¹tzt 100 Benutzer ¨¹ber alle Gesch?ftsinhaber hinweg
Die Entwicklungszeit f¨¹r neue Anwendungsf?lle wurde auf 3¨C4 Wochen reduziert
Finanz- und Budgetprozesse
Die F¨¹hrungskr?fte der Finanzabteilung ben?tigten mehr als 10 Jahre an Daten f¨¹r Finanztrendberichte, was manuelle Abfragen historischer Daten und die Zusammenf¨¹hrung von Legacy- und ²ÝÝ®ÊÓƵ-Daten ¨¹ber Finanzdatenmodelle (FDM) erforderte. Die FAU lud alte Finanzdaten und die FDM-Crosswalks in ²ÝÝ®ÊÓƵ Prism Analytics f¨¹r On-Demand-Berichte.
Dashboards k?nnen Finanzdaten aus mehr als 10 Jahren anzeigen
Antworten auf Fragen zu Ertragsquellen an einem Ort
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