²ÝÝ®ÊÓƵ

Vor Beginn seiner digitalen Transformation verf¨¹gte Keller Williams ¨¹ber eine mehr als zehnj?hrige Sammlung von Anbieter- und Lieferantenvertr?gen aus verschiedenen Abteilungen, die in einer Vielzahl von Legacy-Repositorys gespeichert waren. Auslaufende Vertr?ge und automatische Erneuerungen konnten nicht in einem einzigen, ¨¹bergeordneten Kalender angezeigt werden.?

Das Beschaffungsteam von Keller Williams w¨¹nschte sich einen ?berblick ¨¹ber alle Vertragsinformationen, ein durchsuchbares Repository, um Vertr?ge nach wichtigen Gesch?ftsdaten zu durchsuchen, und ein zuverl?ssiges Warnsystem f¨¹r Vertr?ge, die gepr¨¹ft werden mussten.

Schnelle Implementierung mit fortschrittlicher Vertrags-KI

Urspr¨¹nglich wollte Keller Williams ein herk?mmliches Vertragsmanagementsystem zum Einsatz bringen. Doch die Verantwortlichen wandten sich auch an Evisort (jetzt ²ÝÝ®ÊÓƵ), um zu sehen, was eine KI-native End-to-End-Plattform f¨¹r das Vertragslebenszyklus-Management (CLM) leisten kann.

Im Gegensatz zu herk?mmlichen CLM-Systemen, deren Integration sechs Monate oder sogar mehr in Anspruch nehmen konnte, war die ²ÝÝ®ÊÓƵ-Plattform f¨¹r Keller Williams einfach zu implementieren und fast sofort einsatzbereit?¨C ohne Programmierung oder Datenmigration. Das Beschaffungsteam verf¨¹gte innerhalb eines Monats ¨¹ber ein komplettes intelligentes Repository f¨¹r Vertr?ge und begann kurz darauf mit der Implementierung von Workflows f¨¹r die Vorabunterzeichnung von Vertr?gen.

ROI innerhalb des ersten Monats

Innerhalb eines Monats, nachdem Keller Williams Tausende von Vertr?ge auf die ²ÝÝ®ÊÓƵ-Plattform hochgeladen hatte, fand das Team zwei Vertr?ge f¨¹r Datenservices, deren Nutzung gar nicht geplant war. Diese Vertr?ge waren in der Masse untergegangen. Ohne ²ÝÝ®ÊÓƵ w?re Keller Williams also ein Jahr lang an zwei unn?tige Vertr?ge gebunden gewesen. Die Einsparungen aus diesen beiden Vertr?gen deckten die Kosten f¨¹r die ²ÝÝ®ÊÓƵ-L?sung.

Keller Williams startete au?erdem eine Kampagne zur Suche nach Vertr?gen, die aufgrund von Klauseln ¨¹ber h?here Gewalt und der Corona-Pandemie aufgehoben oder neu ausgehandelt werden konnten. Mithilfe der benutzerdefinierten KI von ²ÝÝ®ÊÓƵ war es m?glich, die Plattform innerhalb von zwei Tagen auf die Erkennung dieser spezifischen Klauseln zu trainieren.

Die KI von ²ÝÝ®ÊÓƵ identifizierte die Klauseln anhand des sprachlichen Kontexts selbst dann, wenn der Begriff ?h?here Gewalt¡° im Dokument gar nicht vorkam. Das Ergebnis war eine Liste von 150?Vertr?gen bei Anbietern, die ¨¹berarbeitet werden k?nnten. Dies f¨¹hrte zu signifikanten Cashflow-Einsparungen.

Erweiterter Anwendungsfall im Bereich der M&A-Analyse

Keller Williams unterzog die ²ÝÝ®ÊÓƵ-Plattform einem weiteren Test: War es m?glich, die KI f¨¹r M&A-Projekte einzusetzen?¨C eine Aufgabe, die das Unternehmen aus Zeit- und Personalmangel in der Regel auslagerte?

Also gab das Team ein entsprechendes Projekt an ein externes Unternehmen, das 35 wichtige Vertr?ge fand, die ¨¹berarbeitet werden mussten. Die interne Rechtsabteilung von Keller Williams nutzte die KI von ²ÝÝ®ÊÓƵ, um die Ergebnisse der externen Firma zu ¨¹berpr¨¹fen, und fand 50?Vertr?ge?¨C nicht 35?¨C, die ¨¹berarbeitet werden mussten.

Fortlaufender Nutzen f¨¹r die Beschaffung

Angesichts von Tausenden von Vertragsdateien bei Keller Williams war es bisher eine schwierige und zeitraubende Aufgabe, die richtigen Informationen zu finden. Mit ²ÝÝ®ÊÓƵ kann das Beschaffungsteam nun die Fragen der Stakeholder schnell und zuversichtlich beantworten. Die KI von ²ÝÝ®ÊÓƵ ¨¹bernimmt das Auffinden und Nachverfolgen wichtiger Vertragsklauseln und Datenpunkte, sodass die Mitarbeiter des Beschaffungsteams von Keller Williams zugunsten strategischer Aufgaben entlastet werden.