QUEL EST LE R?LE DE L'IA DANS LA FINANCE??
L'IA au service de la Finance?: questions-r¨¦ponses
Le r?le de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de la Finance est d'optimiser les t?ches effectu¨¦es par les ¨¦quipes Finance. Pour les DAF et les professionnels de la Finance, l'IA est une ¨¦volution majeure de la technologie financi¨¨re.
Qu'est-ce que l'Intelligence?Artificielle??
L'Intelligence Artificielle (IA) est la capacit¨¦ des machines ¨¤ effectuer des t?ches qui n¨¦cessitent traditionnellement une intelligence humaine. L'IA analyse et tire des enseignements des donn¨¦es, reconna?t les mod¨¨les et formule des pr¨¦dictions. En effectuant ces t?ches plus rapidement et ¨¤ grande ¨¦chelle, l'IA am¨¦liore la prise de d¨¦cision intelligente et la productivit¨¦ humaine.
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Qu'est-ce que le Machine Learning??
Le Machine Learning (ML) est une sous-discipline de l'IA. Le ML s'appuie sur les donn¨¦es et des m¨¦thodes automodifiables pour identifier des mod¨¨les et formuler des pr¨¦dictions ou g¨¦n¨¦rer du contenu. Ces mod¨¨les s'am¨¦liorent donc continuellement afin de g¨¦n¨¦rer des r¨¦sultats toujours plus fiables.
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D¨¦couvrez le r?le de l'IA dans la Finance
Pour r¨¦ussir dans ce nouveau monde du travail, les entreprises doivent imp¨¦rativement s'¨¦quiper d'applications avec IA int¨¦gr¨¦e. D¨¦couvrez comment l'IA permet de d¨¦velopper l'¨¦quipe Finance du futur
Qu'est-ce que la Finance Cloud??
L'IA et le ML transforment d¨¦j¨¤ la fonction Finance au sein des entreprises. Cependant, cette transformation d¨¦pend du socle technologique du syst¨¨me de gestion financi¨¨re.
La Finance se d¨¦finit comme la gestion, la cr¨¦ation et l'analyse des fonds et des investissements. Certains aspects bancaires et financiers sont pris en charge par les institutions financi¨¨res d¨¦di¨¦es, tels que l'¨¦valuation du risque de cr¨¦dit, l'autorisation de cr¨¦dit et la d¨¦tection des fraudes. D'autres sont g¨¦r¨¦s en interne par les entreprises, tels que l'¨¦valuation des risques, la budg¨¦tisation et la planification des investissements.
De nombreuses entreprises font appel ¨¤ des solutions de gestion financi¨¨re pour prendre des d¨¦cisions ¨¦clair¨¦es. Ces solutions ont longtemps ¨¦t¨¦ la base des services Comptabilit¨¦ et Finance, et font g¨¦n¨¦ralement partie d'une suite d'applications appel¨¦e Enterprise Resource Planning, ou ERP.
Historiquement, , avec des cycles de mises ¨¤ jour co?teuses, le besoin de recourir au service IT pour ajouter ou modifier des fonctionnalit¨¦s et des silos de donn¨¦es frustrants. Passer ¨¤ une approche Cloud native telle que ²ÝÝ®ÊÓƵ Enterprise Management Cloud offre aux entreprises un acc¨¨s en temps r¨¦el ¨¤ leurs donn¨¦es, leur permettant d'avoir une vision compl¨¨te de leurs activit¨¦s et de leurs finances.
²ÝÝ®ÊÓƵ a int¨¦gr¨¦ l'IA et le ML au c?ur m¨ºme de sa plateforme. Les principales structures financi¨¨res du march¨¦ utilisent d¨¦j¨¤ les technologies d'IA et de ML int¨¦gr¨¦es ¨¤ ²ÝÝ®ÊÓƵ pour proposer de meilleures exp¨¦riences collaborateur, am¨¦liorer l'efficacit¨¦ op¨¦rationnelle et fournir des insights pour une .
??Les d¨¦tections des anomalies d'¨¦criture ²ÝÝ®ÊÓƵ soulagent les utilisateurs finaux d'une t?che ¨¤ effectuer chaque mois. Ils peuvent r¨¦soudre les probl¨¨mes et les corriger dans le mois. C'est devenu un processus continu.???
¨C?ERP Business Analyst, IMN Financial Markets
Quel est le r?le de l'IA dans la Finance??
Le monde du travail a chang¨¦ et a transform¨¦ tous les aspects de l'entreprise. La fonction RH est pass¨¦e ¨¤ une ¨¦conomie ax¨¦e sur les comp¨¦tences. La Finance a adopt¨¦ le traitement de transactions sans contact. Et l'IT doit g¨¦rer des outils et des syst¨¨mes destin¨¦s ¨¤ des effectifs diversifi¨¦s. .
Dans la Finance, l'IA se d¨¦finit comme la capacit¨¦ des machines ¨¤ effectuer des t?ches qui am¨¦liorent l'analyse, la gestion et l'investissement du capital des entreprises. En automatisant les t?ches manuelles r¨¦p¨¦titives, d¨¦tectant les anomalies et en fournissant des recommandations en temps r¨¦el, l'IA repr¨¦sente une source majeure de valeur ajout¨¦e.
Appliquer l'IA aux t?ches et aux processus financiers pr¨¦visibles traditionnellement chronophages est essentiel pour moderniser le secteur des services financiers. Les ¨¦quipes Finance passent par exemple beaucoup de temps ¨¤ collecter les informations et ¨¤ effectuer des rapprochements tout au long du mois et en fin de trimestre. L'IA effectue des t?ches de veille telles que la r¨¦solution des anomalies, la gestion des exceptions et la soumission de recommandations afin que les ¨¦quipes puissent se concentrer sur l'aspect strat¨¦gique.
Comment la Finance tire-t-elle parti de l'IA??
Le profil de l'Intelligence Artificielle s'est consid¨¦rablement am¨¦lior¨¦ ces derniers temps, en particulier gr?ce ¨¤ ChatGPT, aux chatbots des services client et l'IA g¨¦n¨¦rative. De m¨ºme, les d¨¦cisions de cr¨¦dit qui n¨¦cessitaient auparavant de traiter de grandes quantit¨¦s de donn¨¦es client et d'historiques de cr¨¦dit sont maintenant plus ¨¦clair¨¦es gr?ce aux syst¨¨mes d'IA.
Pour les entreprises, les algorithmes d'IA et de ML sont devenus n¨¦cessaires pour rester comp¨¦titif dans le secteur de la Finance. Traditionnellement, les t?ches de la fonction Finance (de la d¨¦tection des anomalies pour identifier les fraudes ¨¤ la pr¨¦diction des r¨¦sultats) ¨¦taient effectu¨¦es manuellement. Alors que, pour ¨ºtre efficace et fournir des insights strat¨¦giques, la Finance doit r¨¦pondre ¨¤ des attentes de plus en plus exigeantes, les entreprises doivent adopter les technologies d'IA offrant le plus d'automatisation, d'int¨¦grit¨¦ et de pr¨¦cision.
Dans cette section, nous allons d¨¦couvrir trois?domaines dans lesquels les applications d'IA sont en passe de devenir la norme pour le secteur financier?:
??Nous comprenons que l'Intelligence Artificielle nous offre l'opportunit¨¦ de transformer positivement la fa?on dont les entreprises et les collaborateurs op¨¨rent.??
¨C?³§²¹²â²¹²Ô?°ä³ó²¹°ì°ù²¹²ú´Ç°ù³Ù²â,?°ä´Ç-±Ê°ù±ð²õ¾±»å±ð²Ô³Ù,?°Â´Ç°ù°ì»å²¹²â
Le r?le de l'IA en comptabilit¨¦
Minimiser les erreurs humaines est de la plus haute importance dans les services comptabilit¨¦, car les cons¨¦quences en cas de fautes ou d'incoh¨¦rences sont consid¨¦rables. Les ¨¦quipes doivent traiter une grande quantit¨¦ de factures, rapports et donn¨¦es, et l'IA est donc n¨¦cessaire pour rester comp¨¦titif. Voici les domaines dans lesquels l'IA s'est av¨¦r¨¦e essentielle pour les clients ²ÝÝ®ÊÓƵ?:
- Automatisation?:?l'automatisation des transactions financi¨¨res centrales traditionnellement trait¨¦es de mani¨¨re manuelle permet de r¨¦duire les erreurs, les co?ts et les heures, ce qui pr¨¦sente d'importants avantages pour tous. Par exemple, le Machine Learning peut charger et scanner de gros volumes de factures, identifier les urgences et ¨¦tablir les priorit¨¦s de traitement. Les factures peuvent ensuite ¨ºtre envoy¨¦es aux sp¨¦cialistes les plus aptes ¨¤ les traiter en fonction de l'historique des t?ches.
- D¨¦tection d'anomalies?:?les entreprises qui utilisent l'IA pour d¨¦tecter les exceptions et les anomalies en continu ¨¦vitent les goulots d'¨¦tranglement en fin de p¨¦riode. Le processus traditionnel de comptabilit¨¦ et Finance repr¨¦sente une grande quantit¨¦ de travail en un temps r¨¦duit. Le ML diminue drastiquement le temps de veille, permettant aux ¨¦quipes comptabilit¨¦ de se concentrer sur l'analyse et l'adoption d'initiatives strat¨¦giques.
- Recommandations intelligentes?:?gr?ce ¨¤ l'IA, les entreprises peuvent g¨¦n¨¦rer automatiquement des recommandations tout au long de la p¨¦riode. Dans le cas du processus du contrat au paiement (Contract-to-Cash) par exemple, . Le ML peut d¨¦tecter les erreurs de comptabilit¨¦ et sugg¨¦rer les factures correspondant le mieux aux justificatifs des clients.
??Avec l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning int¨¦gr¨¦s dans notre syst¨¨me, nous avons atteint une pr¨¦cision de facturation et une automatisation de notre flux de tr¨¦sorerie proches de 100?%, et le pourcentage d'¨¦critures comptables que nous traitons manuellement est d¨¦sormais ¨¤ un niveau exceptionnellement bas.??
¨C?Philippa?Lawrence, Vice?President et Chief?Accounting?Officer, ²ÝÝ®ÊÓƵ
Le r?le de l'IA dans la FP&A
Pr¨¦voir l'avenir est plus essentiel que jamais. Alors que des changements majeurs se succ¨¨dent chaque semaine, si ce n'est chaque jour, les entreprises doivent ¨ºtre capables de s'adapter. Les algorithmes d'IA analysent les donn¨¦es au m¨ºme rythme que les changements se produisent et offrent aux ¨¦quipes de planification le temps de pr¨¦vision n¨¦cessaire pour garder une longueur d'avance. Voici les trois domaines dans lesquels l'IA est d¨¦j¨¤ essentielle pour les clients de?²ÝÝ®ÊÓƵ?Adaptive?Planning?:
- D¨¦tection d'anomalies?:?l'IA utilise l'historique des donn¨¦es pour alerter les planificateurs lorsque des donn¨¦es anormales apparaissent. Cela am¨¦liore grandement les insights de l'utilisateur sur la cause de ces anomalies, lui permettant de proc¨¦der ¨¤ des ajustements ¨¤ temps. Chaque nouveau cas permet au mod¨¨le d'apprendre du feedback utilisateur, ce qui lui permet de s'am¨¦liorer continuellement.
- Reporting des valeurs incoh¨¦rentes?:?l'IA r¨¦duit drastiquement le temps de r¨¦ponse en cas de pr¨¦visions de valeurs incoh¨¦rentes. L'IA compare ses propres pr¨¦visions avec celles d'un planificateur, son budget ou autre version, et ce en temps r¨¦el. Elle peut ensuite identifier les comptes pr¨¦sentant des diff¨¦rences significatives. L'IA favorise ainsi une analyse plus rapide des versions de planification tout en identifiant les anomalies ¨¤ mesure qu'elles apparaissent.
- ±Ê°ù¨¦±¹¾±²õ¾±´Ç²Ô²õ?:?les pr¨¦visions pr¨¦cises sont la base m¨ºme de la planification et de l'analyse financi¨¨res (FP&A). Avec le ML, les utilisateurs peuvent tirer parti de l'historique des donn¨¦es pour effectuer des pr¨¦visions ¨¤ la demande plus approfondies. Gr?ce ¨¤ l'analyse en temps r¨¦el de l'IA, il est ¨¦galement possible d'incorporer des ensembles de donn¨¦es pour plus de pr¨¦cision. Cela ouvre la voie ¨¤ un nouveau genre de planification qui apprend continuellement des donn¨¦es et qui s'adapte ¨¤ un monde en plein changement.
Le r?le de l'IA dans la gestion des achats
Pour ¨ºtre efficaces, les ¨¦quipes de doivent avoir les moyens d'¨¦valuer avec pr¨¦cision les donn¨¦es, de d¨¦tecter les risques et de gagner en efficacit¨¦. Les processus Source-to-Pay tendent ¨¤ ¨ºtre chronophages et source d'erreurs, permettant ¨¤ l'IA d'avoir un impact tr¨¨s important. Voici trois exemples d'utilisation de l'IA et du ML pour la gestion des d¨¦penses?:
- Localisation des donn¨¦es?:?la recherche s¨¦mantique dans ²ÝÝ®ÊÓƵ utilise la reconnaissance optique des caract¨¨res (OCR) pour localiser rapidement les contrats. Une t?che qui auparavant prenait des heures, voire des jours, s'effectue d¨¦sormais en quelques secondes. Vous lib¨¦rez ainsi les ¨¦quipes de sourcing qui peuvent donc se concentrer sur des t?ches plus importantes comme la n¨¦gociation de contrats et la gestion des risques.
- D¨¦tection des risques?:?le traitement des charges est un domaine ¨¤ risque pour les entreprises. Contrairement ¨¤ la fraude, les risques proviennent souvent d'erreurs d'entr¨¦e telles que des charges en double, des montants ou des d¨¦penses incorrectes. Le ML est particuli¨¨rement efficace pour r¨¦viser de larges ensembles de donn¨¦es et identifier les ¨¦l¨¦ments qui semblent sortir de l'ordinaire. Vous rationalisez ainsi le processus de r¨¦vision des notes de frais et r¨¦duisez le temps de remboursement.
- Recommandations des cat¨¦gories de d¨¦penses?:?le ML peut fournir aux utilisateurs une s¨¦lection de cat¨¦gories de d¨¦penses appropri¨¦es lors de la cr¨¦ation de demandes et de bons de commande. Cela permet ainsi de r¨¦duire le nombre d'erreurs en aval, d'acc¨¦l¨¦rer le processus d'achat et d'am¨¦liorer l'exp¨¦rience utilisateur. Cela am¨¦liore non seulement l'efficacit¨¦, mais cela favorise ¨¦galement une plus grande confiance parmi les membres de l'¨¦quipe.
Gardez une longueur d'avance
Bien que la plus grande majorit¨¦ des professionnels de la Finance pensent que l'IA et le ML feront partie int¨¦grante de leurs workflows d'ici ¨¤ la fin de la d¨¦cennie, ils ne sont qu'une minorit¨¦ ¨¤ d¨¦j¨¤ les utiliser.
71?%
des professionnels de la Finance pensent qu'ils utiliseront l'IA et le Machine Learning d'ici la fin de la d¨¦cennie*
4?%
affirment d¨¦j¨¤ les utiliser, et 26?% pensent que ce n'est tout simplement pas r¨¦alisable d'ici 2030 ou qu'ils n'en ont pas besoin*
*?Rapport FSN, ??Future of Artificial Intelligence and Machine Learning in the Finance Function Global Survey??
Quels sont les avantages de la l'IA dans la Finance??
Les DAF cherchent depuis longtemps ¨¤ r¨¦duire le temps pass¨¦ sur les processus tels que la cl?ture, la consolidation, le reporting et la paie. Entre de bonnes mains, les technologies digitales et une automatisation renforc¨¦e peuvent constituer le duo gagnant pour permettre aux DAF de la fonction Finance.
Un pr¨¦voyait que l'IA et le ML dans la fonction Finance seraient substantiellement adopt¨¦s (71?%) d'ici dix ans. Cependant, 74?% des professionnels de la Finance n'ont actuellement aucune exp¨¦rience en mati¨¨re d'IA. Voici quelques processus dont les performances ont d'ores et d¨¦j¨¤ ¨¦t¨¦ am¨¦lior¨¦es par l'utilisation de l'IA?:
- Analyser plus rapidement de grandes quantit¨¦s de transactions
- Automatiser les t?ches manuelles et r¨¦p¨¦titives
- Pr¨¦dire et r¨¦duire les risques efficacement
- D¨¦tecter les mod¨¨les et les anomalies en continu
- R¨¦duire le d¨¦lai de cl?ture
- Permettre aux collaborateurs de se concentrer sur d'autres t?ches
- Limiter le risque d'erreurs humaines
Une r¨¦v¨¨le que pr¨¨s de la moiti¨¦ d'entre eux (48?%) cherchent ¨¤ investir dans la technologie pour rationaliser les t?ches de la fonction Finance. Plus surprenant encore, la quasi-totalit¨¦ des personnes interrog¨¦es (99?%) qui priorisent la technologie reconnaissent que les mises ¨¤ jour en la mati¨¨re seront indispensables pour attirer et fid¨¦liser les collaborateurs. Pour garder une longueur d'avance en mati¨¨re de recrutement, les entreprises doivent prioriser des solutions d'IA et de ML de pointe.?
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Le saviez-vous??
Embaucher des talents ayant des comp¨¦tences en mati¨¨re d'IA et de ML est une priorit¨¦ pour 57?% des DAF lors du processus de recrutement.
Quel est l'avenir de l'IA dans la Finance??
Toute tentative de modernisation de la fonction Finance sans IA ou le ML est vou¨¦e ¨¤ l'¨¦chec. Pour d¨¦bloquer le v¨¦ritable potentiel de l'IA, les entreprises doivent avoir une solide compr¨¦hension de sa port¨¦e, du Deep Learning au traitement automatique du langage naturel (TALN). que de nombreuses entreprises font face ¨¤ un manque de comp¨¦tences tr¨¨s important en mati¨¨re d'IA, avec 71?% des fonctions Finance souhaitant augmenter leurs effectifs de data scientists pour atteindre leurs objectifs d'ici 2030.
Alors que les entreprises continuent d'investir dans l'IA, il est n¨¦cessaire pour les dirigeants d'avoir confiance dans leurs solutions d'IA. Chez ²ÝÝ®ÊÓƵ, notre approche tire profit de l'IA et de ses principes ¨¦thiques int¨¦gr¨¦s ¨¤ l'architecture de nos solutions Finance.?
Les entreprises d¨¦crivent souvent leurs produits comme ??bas¨¦s sur l'IA?? sans donner d'explications claires. ²ÝÝ®ÊÓƵ est le seul fournisseur de solutions de gestion financi¨¨re Cloud qui int¨¨gre l'IA et le ML au sein de son architecture. Cela permet ¨¤ nos applications natives de tirer profit de l'IA et du ML en tant que partie int¨¦grante du workflow, plut?t que via des int¨¦grations compliqu¨¦es.
Nous pensons que pour que l'IA et le ML puissent tenir leurs promesses, ils doivent ¨ºtre fiables. C'est pourquoi ²ÝÝ®ÊÓƵ a mis en place un programme de , qui offre une gouvernance sur la d¨¦finition des proc¨¦dures pour le d¨¦veloppement et la gestion de l'IA et du ML chez ²ÝÝ®ÊÓƵ. Ce travail nous permet de garantir des avantages technologiques ¨¤ nos clients en ad¨¦quation avec nos valeurs fondamentales. Pour assurer la fiabilit¨¦ de nos IA, nous respectons les principes suivants?:
- Renforcer le potentiel humain
- Impacter positivement la soci¨¦t¨¦
- D¨¦fendre la transparence et l'¨¦quit¨¦
- Respecter notre engagement pour la confidentialit¨¦ et la protection des donn¨¦es
D¨¦couvrez comment Team?Car?Care obtient des r¨¦sultats gr?ce ¨¤ la planification intelligente
Guidez et fa?onnez la fonction Finance du futur
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