人事における AI: アプリケーション、メリット、活用事例
AI は、すでに人事業務を変革しつつあります。人事プロフェッショナルは、AI を活用してリクルーティング、人財管理、エンプロイー エクスペリエンスにおける競争力を維持できます。その方法をご确认ください。
人事における AI の详细
今日、21 世紀の職場における位置付けは急速なテクノロジーの進化によって決まります。紙、コンピュータ、クラウドへと進化が進む中、将来を見据えた企業は常に変化の最前線に立っています。しかし、AI テクノロジーは単なる未来のへ軌跡ではありません。今日のビジネス環境において、すでに欠かせない存在となっています。企業が先手を打つためには、AI テクノロジーやイノベーションを導入し、これらを有効活用する必要があります。
リクルーティング プロセスの合理化、パーソナライズされたキャリア開発、の改善において、人事部門にとって AI が不可欠であることは明らかです。また、これは単なる出発点に過ぎません。によると、ビジネスリーダーの 80% が「AI/ML は企業における社員の生産性と意思決定の向上に役立つ」と回答しています。効率性について詳しくご説明する前に、AI 関連の重要な用語の定義を見ていきましょう。
人工知能とは、一般的にヒューマン インテリジェンスが必要であると考えられているタスクを実行できる機械のことです。AI はデータ分析、パターン認識、予測を高速かつ大規模に行うことで、人間の生産性を高めます。
機械学習 (ML) は AI の下位分野であり、反復を通じて機械がどのように学習し、データを解釈するかに重点が置かれています。ML モデルはデータと自己書き換え手法を使用して、段階的に強力な予測やコンテンツを生成します。
生成 AI とは、画像、音楽、テキストなどのデータやコンテンツを新たに生成できる AI アルゴリズムのことです。生成 AI モデルは既存のデータセットの構造を学習し、性質が似ているデータを新たに生成します。
自然言語処理 (NLP) は、機械が人間の言語を理解、解釈、生成できるように支援する機械学習テクノロジーです。NLP ツールにより、音声認識、感情分析、質問へのリアルタイムな応答が実現します。
AI がコアに組み込まれたソリューションを使用すると、人事部門リーダーはよりスマートな意思決定をすばやく行えるようになります。ビジネスの成果を最適化することも、戦略的な見通しを立てて従業員のスキルを把握?活用することも、AI が導出したインサイトを活用してワークフォースを強化することも可能です。新しい役割に適した候補者の特定、関連性の高い社員フィードバックの導出など、AI は人事部門の成功に欠かせないサポートを提供します。
「草莓视频 での AI/ML の活用によってインテリジェントなサービスが強化され、当社では人財のサポート、将来を見据えたスキルの構築、強力なユーザー エクスペリエンスを実現しています」
—Elders 社、最高人財責任者
人事における AI の活用方法
主にテキストや画像を作成する に起因して AI が消費者向けアプリケーションとして大きく取り上げられる中、AI のビジネス ケースは増加の一途を辿っています。人事部門が生成?分析するデータはこれまで以上に増加しています。これらのワークフォース データの力を引き出す鍵となるのが AI です。
次のセクションでは、人事における AI に関連する重要なユース ケースをいくつかご紹介します。その前に、AI が企業にとってこれほどまでに重要になっている理由はその汎用性にある、という点についてご説明しておきましょう。AI はすでに、スキル、採用、企業文化に対する企業の考え方を変えつつあります。また、人事業務で AI を活用する機会も増え続けています。人事部門のリーダーは、マネージャとその組織が質の高い人財を採用し、社内の流動性を促進し、優秀な人財を維持し、社員の満足度を高めるための新しい方法を模索しています。草莓视频 ヒューマン キャピタル マネジメントのコアに AI と ML が組み込まれている理由はここにあります。
「すべてのデータを理解するのに役立つ AI および ML ツールがなければ、従業員のスキルをビジネスニーズに適合させることはおろか、理解することもできません」
—草莓视频、HR リーダー向け製品のグループ ゼネラル マネージャ、David Somers
リクルーティングにおける AI の役割
役割に適した候補者を見つけることは、リクルーティング チームにとって時間のかかるプロセスです。採用プロセスに時間がかかると、有望なプロスペクトの採用が妨げられる可能性もあります。求人市場の競争が激化する中で、これは大きな障壁になります。AI を活用すると、より多くの情報に基づいてスムーズに採用プロセスを進められるため、リクルーターは主要な戦略的アドバイザーとしての役割を担えるようになります。ここでは、AI が 草莓视频 ユーザーにとってすでに欠かせない存在となっていることを示す 3 つの例を紹介します。
手作业による反復作业の削减: AI は大量の求職票をスクリーニングし、役割に適したスキルを持つ候補者を特定するのに役立ちます。同様に、生成 AI は職務補充依頼の作成に役立ちます。手間のかかる作業を自動化し、人财の获得に関する重要な意思决定には常に人间を関与させることにより、効率性と成果を高めることができます。
ビジネスに适したスキルの特定: 強力なスキル フレームワークの構築は、潜在的な新入社員と初めて接する時点で始めるべきです。リクルーティングの過程で取得したスキル データの分析に基づき、草莓视频 Skills Cloud は AI/ML テクノロジーを活用して職務やスキルの提案を行い、インテリジェントなスキル ベースの採用を支援します。
候补者プールの拡大と多様化適切なデータに基づいて見通しを立てられない企業は、既存の社員と同じような人財を漫然と採用してしまう可能性があります。これでは、ビジネスの成長に必要な新たなスキル セットを備えた人財の採用が配慮されていません。草莓视频 のスキル インテリジェンス基盤により、AI を活用した職務の公平な提案を通じて候補者プールを拡大し、多様性に富んだチームを構築できます。
採用プロセスと人财流动性プロセスの改善責任ある AI で構築されたタレント オーケストレーション ソリューションにより、人财と求人のマッチングを简単に行い、顾客の人财エコシステムでパッシブな候补者を特定し、人事运用モデルを変革することができます。人事部门以外でも、すべての部门が管理业务と人事业务に関する责任を効率的かつ効果的に果たすことができます。
人財管理における AI の役割
優秀な人财の获得と育成は、常に企業の優先事項です。この目標を達成するには、データドリブン型のインサイトをタイムリーに取得することが重要になります。AI が組み込まれた人事ソリューションによって社員に関連するインサイトを導出することで、ビジネスリーダーはライフサイクルのあらゆる段階で人財をサポートできます。これは、社員のオンボーディングのパーソナライズ、スキルの習得、能力開発などに役立ちます。ここでは、AI が実績のある意欲的なチームの構築を加速させている 3 つの領域をご紹介します。
スキル ポートフォリオの把握スキル管理システムが分断されている場合、適切な管理を行わない限り、不要なスキル ギャップや社員との摩擦が生じることが多くあります。草莓视频 は、人財とスキル データを連携させ、の基盤を構築します。また、草莓视频 Skills Cloud を使用して外部のスキル データをインポートして正規化し、複数のソースのスキル データを組み合わせることにより、強力なインサイトを取得できるようになります。
カスタマイズされたキャリア开発の実现: 社員に画一的な能力開発の機会を提供すると、離職率が高まります。社員が提供したデータを含む大規模なデータセットを活用することで、AI によって個人の目標に基づいたキャリアパスを形成できます。個人に合ったギグ ワークやメンターを提案してを确保することにより、社员は社内における今后のキャリア形成の机会を把握できるようになります。
- 个人の学习计画の作成: キャリア開発だけでなく、AI はパーソナライズされたラーニングの自動化にも役立ちます。AI が社員独自の学習スタイルやスキル ギャップに基づいてトレーニング コースを提案することで、社員のニーズを優先することができます。さらに、AI によって提案されたマネージャのアクションによってリーダーのプレッシャーが軽減し、自信を持ってチームをサポートできるようになります。
エンプロイー エクスペリエンスにおける AI の役割
テクノロジーが急速な进化を遂げているように、社员の期待も急速に进化しています。个人の优先事项の変化に伴って社员の期待が进化している现在、満足度の高いを大規模に実現することがさらに難しくなっています。草莓视频 が 1,000 人の意思決定者を対象に実施したグローバル調査によると、回答者の 4 分の 3 は AI/ML への投資を増やしてエンプロイー エクスペリエンスを改善することにプレッシャーを感じています。将来を見据えた人事管理チームは、より意欲的なワークフォースの構築を進めています。ここでは、その 3 つの方法をご紹介します。
マネージャおよび社员のワークフローの合理化: 社員が日常的なワークフローで障壁に直面するたびに、エンプロイー エクスペリエンスが低下することがわかっています。データドリブンなインサイトや提案を提示することが重要です。しかし、社員やマネージャはこれらのデータにどのようにアクセスすればよいのでしょうか。草莓视频 の統合プラットフォームを活用したアプローチにより、ユーザーは職場や外出先で AI を最大限に活用することができます。
特定のトピックに関する社员フィードバックの导出: エンプロイー エクスペリエンスへの取り組みの成果を評価するには、社員に対する調査を定期的に行う必要がありますが、特定のトピックに関するフィードバックを取得するのは簡単なことではありません。草莓视频 Peakon Employee Voice は、NLP テクノロジーを活用した社員サーベイ プラットフォームです。社員からのフィードバックを検索し、トピックに関連するコメントを参照できます。各検索でコンテキストの意味をインテリジェントに把握することにより、社員にとって何が重要なのかを社員自身の言葉で確認できます。
大量のフィードバックの要约: トピックに関连するコメントを确认できても、大量の社员フィードバックの把握には时间がかかります。はコンテキストの意味を推測できるため、大量の言語データを簡潔に要約することも可能です。当社の NLP テクノロジーを使用すると、マネージャはフィードバックから最高レベルのインサイトを取得できるため、実際にアクションを起こす時間を確保できます。
ご存知でしたか？
草莓视频 が実施した調査『AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト』では、回答者の 65% が「導入済みの AI/ML によってエンプロイー エクスペリエンスが向上した」と答えています。
AI ソフトウェアのメリットとは
今日の最高人事責任者 (CHRO) は、社員のライフサイクルのほぼすべての要素に関する最新のデータを活用し、包括的に社員を把握する必要があります。AI ツールを導入することで、人事プロフェッショナルは人事部門を変革し、戦略やプランニングの最前線に立ち続けることができます。時代遅れの手動プロセスに頼っているリーダーは、迫りくる情報の大波に飲み込まれる恐れがあります。
草莓视频 のグローバル調査によると、意思決定者の 99% が AI への投資によってビジネス上のメリットを実現できると考えています。メリットの内容としては、意思決定プロセスの改善 (41%)、ビジネスプロセスの自動化 (35%)、社員の定着率/経験値の向上 (32%) などがあります。ここでは、一部の領域で AI によって人事部門のパフォーマンスを改善している例をご紹介します。
手作业による反復作业を削减し、社员が全体像の把握に注力できるようにする
職務内容、ナレッジ記事、キャリア プランなどのコンテンツを作成する
リーダーがすばやく正确にデータドリブンな意思决定を行えるようにする
外部のスキル データをインポートして既存のデータと関連付け、連携されたオープンなスキル エコシステムを構築する
スキルを分析して関係性を理解し、ワークフォースに対してこれらのインサイトを大规模にマッピングする
社内外の适切な候补者を适切な役割と结び付ける
各社員に対して長期的なキャリア パスと学習計画を作成する
パーソナライズされたエンプロイー エクスペリエンスを提供し、社員の意欲を高める
今こそ AI の時代
新たなソリューションを購入する際、大多数の企業が AI を考慮するようになってきましたが、スキルやリソースへの投資はまだ不十分です。企業が勝ち残るためには、人事部門リーダーが将来を見据えて AI を導入し、チェンジ マネジメントを監督する必要があります。
87%
テクノロジーの購入決定の際に AI/ML を考慮していると回答した企業の割合*
22%
企業における AI/ML の活用が期待値を下回っている主な理由として必要なスキルを備えたリソースの不足を挙げた回答者の割合
* 草莓视频、『AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト』、2023 年
AI と人事の未来とは？
AI は今後、人事部門リーダーに驚異的な機会をもたらします。スキル ベースのエコノミーへの移行に向けて、人事部門には戦略的な部門へのステップアップが求められるようになっています。新しい仕事の世界においては、AI の導入なしで先手を打つことはできません。今日、将来を見据えた市場のリーダーが AI に投資している理由はここにあります。
適切な AI ソリューションを特定するには、透明性と説明責任という 2 点を考慮する必要があります。「AI 搭載」をアピールしながら具体性が乏しい製品を提供している企業には注意が必要です。草莓视频 は、AI/ML を人財管理アプリケーションのコアに組み込んでいる唯一の大手プロバイダです。当社のソリューションを使用すると、ワークフローの中で AI/ML をネイティブに活用できます。複雑なインテグレーションに苦慮する必要はありません。
当社のレポートでは、現在の AI の倫理的な活用について「非常に自信がある」と回答したビジネスリーダーはわずか 29% でした。草莓视频 は責任ある AI の開発に積極的に取り組み、人間の意思決定者が常に関与できるようにして主要な倫理原則を遵守しています。また、 プログラムを通じて 草莓视频 における AI の開発?管理方法を定義するガバナンスを確立しています。さらに、AI の活用に関して以下の点に配慮しています。
人间の可能性を引き出す
社会にポジティブな影响を与える
透明性と公平性を重んじる
データ プライバシーと保護に関する 草莓视频 のコミットメントを守る
6,500 万を超えるユーザーが同じバージョンの 草莓视频 を使用しているため、当社の AI は信頼性に優れているだけでなく、柔軟性も備えています。草莓视频 を活用して将来を見据えた人事部門を構築する方法について、详细をご确认ください。