Kathy?Pham, Vice President of AI chez ²ÝÝ®ÊÓƵ, s'int¨¦resse aux agents IA et ¨¤ leur influence dans le monde professionnel, et fournit des conseils pratiques aux leaders.
Kathy Pham
Vice President, Artificial Intelligence
²ÝÝ®ÊÓƵ
Alors que les syst¨¨mes d'IA se perfectionnent, avec des capacit¨¦s d'apprentissage, de m¨¦morisation et d'actions autonomes, nous d¨¦couvrons de nouvelles opportunit¨¦s d'am¨¦lioration des processus au sein de nos entreprises, en particulier pour mieux comprendre les r?les individuels et les t?ches associ¨¦es et optimiser la personnalisation des exp¨¦riences.
Notre ¨¦tude mondiale r¨¦v¨¨le que 83?% des professionnels familiers de l'IA estiment qu'elle renforcera les capacit¨¦s humaines, conduisant ¨¤ une productivit¨¦ accrue et ¨¤ de nouvelles formes de valeur ¨¦conomique. Ce constat souligne la prise de conscience croissante que le Future of Work repose sur notre utilisation de l'IA pour d¨¦velopper le potentiel humain.
L'un des aspects les plus prometteurs est l'¨¦volution de l'IA agentique, que l'on d¨¦signe plus commun¨¦ment sous le terme d'??agents IA??. Dans cet article, nous explorons le concept d'agents IA, leur nature, leur impact sur le Future of Work et la fa?on dont les dirigeants doivent envisager leur d¨¦ploiement dans leurs entreprises.
Commen?ons par d¨¦finir la notion d'agent IA. Les agents IA sont des syst¨¨mes qui per?oivent les d¨¦tails de leur environnement, analysent et d¨¦terminent les prochaines ¨¦tapes, puis les ex¨¦cutent pour atteindre des objectifs sp¨¦cifiques. Ils peuvent m¨ºme tirer des enseignements de leurs exp¨¦riences et les stocker en m¨¦moire pour am¨¦liorer les it¨¦rations futures.
Cette technologie va au-del¨¤ de l'analyse de donn¨¦es et des pr¨¦visions pour permettre une ex¨¦cution autonome des t?ches, associant agents et collaborateurs pour r¨¦aliser des processus complexes. Elle permet aux technologies d'entreprise d'anticiper les besoins des utilisateurs et de r¨¦aliser les t?ches de mani¨¨re proactive.
Pour les utilisateurs de syst¨¨mes d'entreprise, elle est synonyme d'exp¨¦rience simple et personnalis¨¦e. En coulisses, les agents IA d¨¦composent les processus complexes, tiennent compte du contexte individuel et coordonnent les t?ches pour r¨¦soudre les enjeux professionnels les plus exigeants. Ce niveau de personnalisation est in¨¦dit, s'adaptant ¨¤ l'expertise des utilisateurs et aux besoins organisationnels sp¨¦cifiques. Autant de capacit¨¦s qui nous permettent de d¨¦bloquer des solutions jusqu'alors impossibles.?
Notre ¨¦tude mondiale r¨¦v¨¨le que 83?% des professionnels familiers de l'IA estiment qu'elle renforcera les capacit¨¦s humaines, conduisant ¨¤ une productivit¨¦ accrue et ¨¤ de nouvelles formes de valeur ¨¦conomique.
Guide
Les agents IA sont sur le point de r¨¦volutionner tous les domaines, du service client ¨¤ la gestion de la cha?ne d'approvisionnement, en passant par les RH et la Finance. La cl¨¦ est de comprendre leur potentiel et de d¨¦velopper une roadmap strat¨¦gique pour leur mise en ?uvre.
Voici comment ils peuvent r¨¦soudre les d¨¦fis professionnels les plus courants?:
Le d¨¦ploiement r¨¦ussi des agents IA n¨¦cessite une planification et une ex¨¦cution minutieuses. Voici quelques points cl¨¦s ¨¤ garder ¨¤ l'esprit?:
En gardant ces points ¨¤ l'esprit, les entreprises peuvent utiliser efficacement les agents IA tout en garantissant un d¨¦ploiement responsable et ¨¦thique.
Les agents IA sont sur le point de r¨¦volutionner tous les domaines, du service client ¨¤ la gestion de la cha?ne d'approvisionnement, en passant par les RH et la Finance.
Avant d'explorer les diff¨¦rents types d'agents IA, examinons ce qui les distingue des autres grands mod¨¨les de langage (LLM). L'¨¦volution des agents IA a ¨¦t¨¦ stimul¨¦e par les progr¨¨s rapides des LLM ces derni¨¨res ann¨¦es. Les LLM ont ouvert la voie ¨¤ des capacit¨¦s d'IA de plus en plus sophistiqu¨¦es, d'abord avec les chatbots basiques, puis avec les assistants et copilotes IA, et d¨¦sormais avec les agents IA, qui repoussent ¨¤ nouveau les fronti¨¨res du possible.
Les agents IA existent depuis les ann¨¦es 1960 et couvrent un large ¨¦ventail de capacit¨¦s. Comprendre les diff¨¦rents types d'agents permet de d¨¦terminer comment les int¨¦grer pour r¨¦soudre des probl¨¨mes sp¨¦cifiques ¨¤ l'entreprise. En voici quelques-uns?:
Agents r¨¦actifs?: il s'agit du type d'agents IA le plus simple, fonctionnant selon un ensemble de r¨¨gles pr¨¦d¨¦finies. Ils r¨¦agissent ¨¤ des situations sp¨¦cifiques en fonction de ces r¨¨gles, mais ils n'apprennent pas et ne s'adaptent pas au fil du temps. Un chatbot qui fournit des r¨¦ponses pr¨¦-¨¦crites ¨¤ des questions courantes en est un exemple.
Agents bas¨¦s sur les mod¨¨les?: ces agents visualisent un ??mod¨¨le?? de leur environnement, ce qui leur permet de pr¨¦voir les cons¨¦quences de leurs actions et de prendre des d¨¦cisions plus ¨¦clair¨¦es. Par exemple, dans un contexte de vente au d¨¦tail, un agent bas¨¦ sur un mod¨¨le peut pr¨¦voir la demande future d'un produit en se basant sur les donn¨¦es de ventes historiques et les tendances actuelles du march¨¦.
Agents bas¨¦s sur les objectifs?: ces agents sont motiv¨¦s par des objectifs sp¨¦cifiques. Ils planifient et ex¨¦cutent des actions pour atteindre ces objectifs, m¨ºme si cela n¨¦cessite plusieurs ¨¦tapes ou de s'adapter ¨¤ des circonstances changeantes. Un agent bas¨¦ sur les objectifs peut ¨ºtre utilis¨¦ pour optimiser une campagne de marketing, en ajustant les strat¨¦gies en temps r¨¦el pour maximiser les conversions.
Agents bas¨¦s sur l'utilit¨¦?: ces agents ne se contentent pas d'atteindre des objectifs?; ils cherchent ¨¤ maximiser une fonction d'utilit¨¦ sp¨¦cifique, qui peut ¨ºtre la satisfaction du client, la rentabilit¨¦ ou tout autre r¨¦sultat mesurable. Par exemple, un agent bas¨¦ sur l'utilit¨¦ dans le domaine des soins de sant¨¦ peut cr¨¦er des plans de traitement qui optimisent les r¨¦sultats pour les patients tout en minimisant les co?ts.
Agents d'apprentissage?: ces agents sont le type le plus sophistiqu¨¦, capable d'apprendre et de s'adapter au fil du temps. Ils utilisent des algorithmes de Machine?Learning pour analyser les donn¨¦es, identifier des mod¨¨les et am¨¦liorer leurs performances. Un agent d'apprentissage peut ¨ºtre utilis¨¦ pour personnaliser les recommandations des clients, en affinant continuellement ses suggestions sur la base du feedback et du comportement de l'utilisateur.
Agents collaboratifs?: ces agents travaillent ensemble pour atteindre des objectifs communs, en communiquant et en coordonnant leurs actions pour r¨¦soudre des probl¨¨mes complexes. Par exemple, des agents collaboratifs peuvent ¨ºtre utilis¨¦s pour optimiser la circulation dans une ville, chaque agent contr?lant une intersection sp¨¦cifique et communiquant avec ses voisins pour fluidifier le trafic.
Agents bas¨¦s sur les t?ches?: ils sont con?us pour exceller dans l'ex¨¦cution de t?ches sp¨¦cifiques, souvent dans un domaine pr¨¦cis. Ils peuvent automatiser les t?ches r¨¦p¨¦titives ou complexes, lib¨¦rant ainsi les collaborateurs pour d'autres activit¨¦s. Un agent bas¨¦ sur les t?ches peut ¨ºtre utilis¨¦ pour traiter des factures, planifier des rendez-vous ou analyser d'importants jeux de donn¨¦es.
Agents bas¨¦s sur les r?les?: ces agents sont con?us pour soutenir les collaborateurs humains en comprenant la complexit¨¦ des r?les et en assumant des t?ches et des responsabilit¨¦s sp¨¦cifiques. Par exemple, un agent bas¨¦ sur les r?les au service d'un commercial peut automatiser la saisie des donn¨¦es, programmer des r¨¦unions et fournir des insights clients, pour que le commercial se concentre sur l'¨¦tablissement de relations et la conclusion d'affaires.
Chez ²ÝÝ®ÊÓƵ, nous avons d¨¦j¨¤ vu la puissance des agents IA ¨¤ l'?uvre. Par exemple, gr?ce ¨¤ notre agent Notes de frais, les collaborateurs ont simplement ¨¤ prendre leur re?u en photo pour que l'IA extraie automatiquement les informations pertinentes, cr¨¦e un poste de d¨¦penses et l'ajoute ¨¤ la bonne note de frais. Plus besoin de saisir les donn¨¦es manuellement, ce qui r¨¦duit les erreurs et fait gagner un temps pr¨¦cieux aux collaborateurs.
Un autre excellent exemple est notre agent Planification de la succession, qui analyse les donn¨¦es, les comp¨¦tences et les performances des collaborateurs afin d'identifier les candidats ¨¤ fort potentiel pour les futurs r?les de leadership. Il peut m¨ºme g¨¦n¨¦rer des plans de d¨¦veloppement personnalis¨¦s pour aider ces personnes ¨¤ se pr¨¦parer ¨¤ l'avancement.
Et notre agent Recrutement va au-del¨¤ des m¨¦thodes traditionnelles en sour?ant les candidats, en automatisant la prospection et en recommandant les meilleurs talents. Cela permet de rationaliser le processus de recrutement, de r¨¦duire les d¨¦lais pour pourvoir un poste et d'am¨¦liorer la qualit¨¦ des embauches.
Ce ne sont l¨¤ que quelques exemples de la mani¨¨re dont les agents IA peuvent faire la diff¨¦rence en entreprise. Au fur et ¨¤ mesure que cette technologie ¨¦volue, nous pouvons nous attendre ¨¤ voir appara?tre des applications encore plus innovantes qui permettent d'atteindre de nouveaux niveaux de productivit¨¦ et d'efficacit¨¦.
Pour optimiser l'impact des agents IA, nous devons r¨¦fl¨¦chir ¨¤ notre mani¨¨re de les d¨¦velopper et de les g¨¦rer. Cela n¨¦cessite une approche prenant en compte non seulement les aspects techniques, mais aussi l'impact sur les collaborateurs.
Dans un premier temps, il est primordial de bien comprendre les probl¨¨mes que nous cherchons ¨¤ r¨¦soudre et les besoins des utilisateurs. En privil¨¦giant une et une approche ¨¦thique, nous pouvons cr¨¦er des agents IA qui s'int¨¨grent parfaitement aux workflows et permettent aux collaborateurs d'optimiser leurs performances. Ces agents peuvent devenir une nouvelle cat¨¦gorie de collaborateurs digitaux qui nous assistent dans notre travail.
La cr¨¦ation d'agents IA n'est que la premi¨¨re ¨¦tape. Pour exploiter pleinement leur potentiel, les entreprises ont besoin d'un syst¨¨me robuste pour g¨¦rer, surveiller et gouverner ces collaborateurs digitaux. C'est l¨¤ qu'un syst¨¨me d'enregistrement des agents IA devient essentiel, fournissant l'infrastructure n¨¦cessaire pour garantir qu'ils sont d¨¦ploy¨¦s de mani¨¨re responsable, s¨¦curis¨¦e et efficace.
L'IA a d¨¦finitivement chang¨¦ nos attentes en mati¨¨re d'interaction avec les machines, transformant nos mod¨¨les d'exp¨¦rience utilisateur. Dans cette perspective, nous pouvons d¨¦velopper des agents IA qui ont une compr¨¦hension responsable des r?les et des t?ches des collaborateurs. Ces agents conna?tront les d¨¦tails complexes de nos syst¨¨mes, pr¨¦diront et analyseront les prochaines ¨¦tapes, et agiront pour atteindre nos objectifs. Chez ²ÝÝ®ÊÓƵ, nous nous engageons ¨¤ b?tir cet avenir de mani¨¨re responsable et nous nous r¨¦jouissons de le faire aux c?t¨¦s de notre communaut¨¦ ¨¦largie.
98?% des PDG affirment qu'il y aurait un avantage imm¨¦diat pour leur entreprise ¨¤ mettre en ?uvre l'IA. votre entreprise pourrait en profiter dans ce rapport qui pr¨¦sente les points de vue de 2?355?dirigeants ¨¤ travers le monde.
Guide
L'IA a chang¨¦ la donne dans presque tous les secteurs et sur tous les march¨¦s. Mais la pleine exploitation de la valeur de l'IA n¨¦cessite l'adh¨¦sion des diff¨¦rents acteurs impliqu¨¦s. Cette masterclass sur l'IA explique comment tirer le meilleur parti de l'IA pour la Finance, les RH et plus encore.